데이터를 기반으로 일을 진행하는 '능력'은
여러분의 비즈니스에 대한 성공에 매우 중요합니다.
고객을 이해하고 마케팅 전략부터 실제 효과까지
판단할 수 있기 때문인데요.
이번 포스팅에서는 이커머스 성과를 높일 수 있는
'데이터를 바탕으로 비즈니스를 꿰뚫는 법'에 대해 알아보겠습니다.
고객 세그먼트 분류
데이터를 중심으로 바라보아야 할 영역은
고객 분류가 대표적입니다. 고객을 위치,
구매내역은 물론 집 종류 등 다양한 그룹으로 나눌 수 있고
이를 통해 투자할 대상과 전환율이 높은 대상을 나누어
효과적인 마케팅을 이루어 낼 수 있습니다.
패션 소매업을 영위한다면 연령과 성별에 따라
고객을 나누어 효과적인 마케팅을 할 수 있고
고객의 선호도와 행동을 기반으로 이어갈 수 있습니다.
이처럼 이용자를 지정하고 관리 및 전략을 세우는 것은
데이터를 가치 있게 사용할 수 있는 영역입니다.
고객 여정 분석
고객의 여정을 분석하는 데에도
데이터를 바탕으로 정확한 과정 모델을 얻을 수 있는데요.
고객이 제품에 유입되는 것부터 실제로 제품을 보고
제품을 최종적으로 구매하러 이동하는 것까지.
여러 단계를 분석함으로, 고객이 이탈하는 등의 문제를 파악하고
문제를 신속하게 해결할 수 있는 '문제의 중심점'을 알 수 있습니다.
예를 들어 이커머스의 데이터를 분석하는 분석가는
최종적으로 구매가 이루어지지 않고, 장바구니에 물건을
남겨두는 고객들의 공통점을 파악하고
무료 배송 혜택이나 고객 리뷰 등을 보완하기도 합니다.
A/B테스트
A/B테스트도 이커머스를 위한 유용한 도구입니다.
웹사이트 등으로 유입시키는 두 마케팅 캠페인을
비교해보면서 어떤 방법이 더욱 나은 성과를
낼 수 있는지 비교해볼 수 있습니다.
이커머스는 이 결과를 통해 더 나은 방안을
지속적으로 찾고 최적화하며 전환율을 높입니다.
이메일 마케팅 하나를 하더라도 제목 라인부터
내뇽까지 A/B로 나누어 테스트해보며
더 많은 판매를 이루는 캠페인을 찾을 수 있습니다.
퍼포먼스 마케터의 본질이라고 할 수 있을 정도로
마케팅에 중요하게 작용하는 A/B테스트
여러 방안을 지속적으로 실험해보고
가장 효과적은 마케팅 최적화를 이루시기 바랍니다.
옴니채널 마케팅
옴니채널 마케팅 또한 데이터를 기반으로
그 본질을 꿰뚫을 수 있는 마케팅 영역입니다.
이메일, SNS, 오프라인 판매처 등 여러 채널을
나누고 각 채널에서 효과적인 마케팅 전략을 개발하며
이커머스 브랜드는 고객들에게 더욱 일률적이고
통합된 경험을 느끼게 할 수 있습니다.
즉, 데이터 분석을 바탕으로 여러 채널에서
고객들이 브랜드와 상호작용하는 방식을 이해하고
효과적으로 상호작용하는 마케팅 캠페인을 만드는 것입니다.
옴니채널 마케팅은 다양한 채널들을 통합하고 연계해서
소비자가 브랜드를 알고 기대하게 하며, 유기적으로 연계해
일관된 경험을 제공하는 것이라고 할 수 있죠.
SNS 마케팅
SNS 마케팅 또한 데이터가 유용하게 작용할
수 있는 마케팅 영역입니다.
SNS 플랫폼에서는 고객들의 행동과
참여 그리고 게시글에 대한 반응 등을
종합적으로 분석할 수 있습니다.
이 데이터를 바탕으로 다음에는
더더욱 호응을 얻고 효과적인 캠페인을
만들어 고객들의 더 많은 도달과 전환을 이끌어냅니다.
SNS 게시물 중에서 A유형의 게시물이
어떤 고객에게 적합한지 파악한 다음
이와 같은 유형의 게시물을 많이 만들며
더 많은 참여를 이끌고 판매를 할 수 있습니다.
이메일 마케팅
이메일 마케팅은 이커머스의 중요한 마케팅 채널이며
비용도 들지 않고 데이터를 통해 최적화를 이룰 수도 있습니다.
고객 참여 데이터를 분석하고 이를 바탕으로
각 고객에게 발송될 이메일을 개선하며
결과적으로 더 많은 고객의 유입 및 전환을 이끌어냅니다.
이를테면 데이터 분석을 바탕으로 어떤 유형의 고객이
이메일을 열고 클릭할 가능성이 높인지 판단하여
이러한 유형에게만 메일링이 가능하고, 그들을 위한
맞춤 메일을 많이 만들어 결과를 개선할 수도 있습니다.
콘텐츠 마케팅
콘텐츠 마케팅 또한 데이터를 기반으로 더 뛰어난
성과를 얻을 수 있습니다. 고객들을 유치하고
브랜딩을 위해 효과적인 콘텐츠를 만들어 공유함으로
트래픽을 유도할 수도 있고 SEO 검색 순위를 높일 수도 있습니다.
각 콘텐츠에 대한 고객 참여도에 대한 데이터를 분석함으로
결과를 개선할 수 있습니다. 청중에게 인기있는 콘텐츠 유형을
많이 파악하고 트렌드를 확인한 뒤, 해당 유형의 콘텐츠를
중심으로 생성할 수 있는 것이죠.
인플루언서 마케팅
인플루언서 마케팅 또한 데이터를 분석함으로
인플루언서 마케팅 활동을 최적화할 수 있습니다.
인플루언서와 협력하여 팔로워에게 브랜드와
제품을 홍보하는 것은 더 많은 고객을 대상으로
제품을 판매하고 매출을 높일 수 있습니다.
인플루언서의 대상부터 인플루언서의 홍보 방식
그리고 나아가 홍보 시간까지 파악해서 최적화하면
마케팅 노력을 줄이고 성과를 개선할 수 있습니다.
리타게팅
리타게팅 또한 데이터를 바탕으로 파악하면 좋습니다.
이커머스 기업은 이전에 자사 웹 혹은 자사와 유사하거나
경쟁사의 웹을 방문한 고객에게 광고를 표시하여
자사의 고객으로 확보할 수 있습니다.
이 리타게팅 캠페인 성과를 분석함으로 리타게팅에
필요한 노력을 줄이고 결과를 개선할 수 있습니다.
리타게팅 광고의 여러 유형 중에서 어떤 유형이
효과적인지 파악한 다음 이를 반복하는 것이죠.
결과적으로 데이터를 기반으로 업무를 이루는 것은
모든 마케팅 그리고 비즈니스 성공에 중요합니다.
이커머스 브랜드는 데이터 분석 및 측정 도구를
통해 마케팅과 판매 성과를 자세히 파악하고
이를 개선하려는 조치를 취해 결과를 최적화해야 합니다.
고객 세분화, 개인화, 고객 여정 분석, A/B 테스트
옴니채널 마케팅, 소셜 미디어 마케팅, 이메일 마케팅
콘텐츠 마케팅, 인플루언서 마케팅 또는 리타겟팅까지
모두 데이터를 기반으로 진행하면 더 뛰어난 성과
더 성공적인 마케팅으로 나아갈 수 있습니다.
많은 데이터를 효과적으로 파악하고 관리할 수 있는
통합 데이터 대시보드 씨그로(Cigro)와 함께해 보시기 바랍니다.
감사합니다.